Scraping Web con esperto di semalt

Il Web scraping, noto anche come Web Harvesting, è una tecnica utilizzata per estrarre dati dai siti Web. Il software di raccolta Web può accedere direttamente a un Web tramite HTTP o un browser Web. Mentre il processo può essere implementato manualmente da un utente del software, la tecnica generalmente prevede un processo automatizzato implementato utilizzando un web crawler o un bot.

Il Web scraping è un processo in cui i dati strutturati vengono copiati dal Web in un database locale per la revisione e il recupero. Implica il recupero di una pagina Web e l'estrazione del suo contenuto. Il contenuto della pagina può essere analizzato, cercato, ristrutturato e i suoi dati copiati in un dispositivo di archiviazione locale.

Le pagine Web sono generalmente costruite con linguaggi di markup basati su testo come XHTML e HTML, entrambi contenenti una grande quantità di dati utili sotto forma di testo. Tuttavia, molti di questi siti Web sono stati progettati per utenti finali umani e non per uso automatizzato. Questo è il motivo per cui è stato creato il software di scraping.

Esistono molte tecniche che possono essere impiegate per un efficace scraping del web. Alcuni di questi sono stati elaborati di seguito:

1. Copia e incolla umano

Di tanto in tanto, anche i migliori strumenti di web scraping non possono sostituire l'accuratezza e l'efficienza del copia-e-incolla manuale di un essere umano. Ciò è applicabile soprattutto nelle situazioni in cui i siti Web creano barriere per impedire l'automazione delle macchine.

2. Corrispondenza del modello di testo

Questo è un approccio abbastanza semplice ma potente utilizzato per estrarre i dati dalle pagine Web. Può essere basato sul comando grep di UNIX o semplicemente su una funzione di espressione regolare di un determinato linguaggio di programmazione, ad esempio Python o Perl.

3. Programmazione HTTP

La programmazione HTTP può essere utilizzata per pagine Web statiche e dinamiche. I dati vengono estratti mediante l'invio di richieste HTTP a un server Web remoto utilizzando la programmazione socket.

4. Analisi HTML

Molti siti Web tendono ad avere una vasta raccolta di pagine create dinamicamente da una fonte di struttura sottostante come un database. Qui, i dati che appartengono a una categoria simile sono codificati in pagine simili. Nell'analisi HTML, un programma generalmente rileva tale modello in una particolare fonte di informazioni, ne recupera il contenuto e quindi lo traduce in un modulo di affiliazione, denominato wrapper.

5. Analisi DOM

In questa tecnica, un programma si incorpora in un browser Web completo come Mozilla Firefox o Internet Explorer per recuperare contenuti dinamici generati dallo script lato client. Questi browser possono anche analizzare le pagine Web in un albero DOM a seconda dei programmi in grado di estrarre parti delle pagine.

6. Riconoscimento delle annotazioni semantiche

Le pagine che intendi raschiare possono includere markup semantici e annotazioni o metadati, che possono essere utilizzati per individuare frammenti di dati specifici. Se queste annotazioni sono incorporate nelle pagine, questa tecnica può essere vista come un caso speciale di analisi DOM. Queste annotazioni possono anche essere organizzate in un livello sintattico e quindi archiviate e gestite separatamente dalle pagine Web. Consente agli scraper di recuperare lo schema dei dati e i comandi da questo livello prima di eliminare le pagine.